Глобальный проект: Спектральные сортировщики обнаруживают концы сахаров на производственной линии со скоростью, соответствующей прогрессу в области визуализации внутренних дефектов.

Спектральная и рентгеновская визуализация вывели оптическую сортировку за пределы поверхностного контроля: системы ближнего инфракрасного диапазона обнаруживают дефекты на концах сахарного слоя непосредственно в процессе производства, а исследования расширяют применение гиперспектральной визуализации для обнаружения внутренних дефектов, таких как полое сердце, для выявления которых в противном случае требуется деструктивный отбор проб.

Для переработчиков и упаковщиков сортировка по внутренним дефектам меняет экономику контрактов. Партии, которые ранее продавались со скидкой на основе выборочных образцов, теперь могут быть очищены в соответствии со спецификацией, что позволяет вернуть ценность, которая ранее тратилась на отходы или корма для скота.

Технология сближается с сортировкой поверхностей на основе искусственного интеллекта, а рентгеновские системы уже сейчас позволяют определять размер, сортировать и классифицировать продукцию в одном устройстве.

Затраты остаются значительными, что ограничивает их внедрение крупными упаковочными цехами и линиями приема готовой продукции, однако производители оборудования сообщают о росте портфеля заказов по мере одновременного ужесточения требований к рабочей силе и качеству.

Эксперты отрасли ожидают, что следующим шагом станет интеграция с системами управления хранением: сортировочные машины будут передавать данные о дефектах в записи о партиях, так что управление складскими запасами будет осуществляться на основе прогнозируемого риска, а не периодической ручной проверки.

источники: Проектирование систем машинного зрения, 2012 год.; КартофельПро, 2013; Картофельный фермер, 2011 год; bioRxiv, 2021