Глобальный тренд: спутниковое картирование урожайности переходит с исследовательских участков на коммерческие фермы.
В сочетании со спутниковыми снимками и моделями урожайности сельскохозяйственных культур теперь можно достаточно точно прогнозировать внутриполевые колебания урожайности картофеля для планирования сбора урожая и организации хранения.
Спутниковый мониторинг урожая вышел на новый уровень для картофелеводов: многоспектральные изображения в сочетании с моделями урожая теперь позволяют с достаточной точностью прогнозировать внутриполевые колебания урожайности, чтобы планировать порядок сбора урожая, распределение ресурсов для хранения и сроки реализации за несколько недель до начала уборки.
Практическая ценность проявляется в основном во время уборки урожая: знание того, на каких полях урожай будет выше или ниже ожидаемого, позволяет менеджерам планировать сбор урожая в соответствии с обязательствами по хранению и продаже, вместо того чтобы обнаруживать неожиданности на весах.
Облачность по-прежнему является ограничивающим фактором, и сервисы заполняют эти пробелы с помощью моделирования или изображений, полученных с помощью дронов.
В будние дни. Отписаться можно одним щелчком мыши.
Ограничения остаются лишь объективными: спутники оценивают биомассу и состояние растительного покрова, а не дефекты клубней; для оценки внутреннего качества и наличия болезней под пологом растений по-прежнему необходимы полевые обследования и отбор проб.
Интеграция с системами внесения удобрений с переменной нормой высева — расстояние между семенами, удобрения, орошение и сроки внесения. haulm Разрушение — вот где кроется следующая ступень повышения ценности этой технологии, превращая пассивный мониторинг в управление, основанное на предписаниях.
источники: Гомес и др., Дистанционное зондирование, 2019; Мханго и др., Дистанционное зондирование, 2021; Будущее сельского хозяйства, 2020
