Для производителей картофеля и семян достижение равномерной и энергичной всхожести является краеугольным камнем прибыльности. Однако прогнозирование полевых показателей семенного участка исключительно на основе физических характеристик клубней долгое время представляло собой сложную задачу. Комплексное многолетнее исследование, проведенное в нескольких местах, предоставило важные данные, подтверждающие, что энергия роста растений, выращенных из генетически идентичных семенных клубней, может систематически различаться и для некоторых сортов прогнозироваться с помощью углубленного биохимического анализа.

Исследование, проводившееся в течение трех лет (2019-2021) на опытных полях Франции и Нидерландов, включало шесть коммерческих сортов.Challenger, ColombaФестиен, Innovator, Sagittaи Сереста). Каждый сорт был представлен 30 различными партиями семян разного происхождения. Ключевой вывод заключается в том, что энергия роста, определенная по площади листового полога, измеренной с помощью дрона на 47-й день после посадки (DAP), показала значительную корреляцию между опытными полями для некоторых сортов, но не для другихЭто указывает на сильное взаимодействие генотипа и окружающей среды (GxE), при котором выраженность признаков жизнеспособности зависит как от генетической структуры, так и от условий выращивания.

Целью исследования было определить, могут ли биохимические свойства семенных клубней служить надежным показателем полевых характеристик. Ответ неоднозначен:

  • Предсказуемые разновидности: До Фестиен и, в меньшей степени, SagittaСила роста была «довольно предсказуемой». Модель, основанная на биохимических данных, могла с практической точностью различать классы силы роста ниже среднего, средней и выше среднего. Такой уровень предсказуемости достаточен для высокопроизводительной оценки партий семян.
  • Непредсказуемые разновидности: Для остальных четырех разновидностей (Challenger, Colomba, Innovatorи Сереста), не удалось создать надёжную модель прогнозирования. Корреляции между полями оказались нестабильными, что позволяет предположить, что для этих генотипов доминирующую роль играют факторы, выходящие за рамки измеренной биохимической конституции — возможно, стохастические биологические процессы или неизмеренные факторы окружающей среды.

Важно отметить, что с помощью алгоритмов отбора переменных исследование выявило Фурье-инфракрасная спектроскопия (ИК-Фурье) образцов сухих клубней как самый мощный и эффективный диагностический инструмент. ИК-Фурье обеспечивает быструю и высокопроизводительную химическую идентификацию, что делает её идеальной технологией для промышленного применения. Это открытие имеет важное значение, поскольку оно выходит за рамки более медленных и дорогостоящих аналитических методов.

Исследование также выявило серьёзное препятствие: влияние окружающей среды. 2021 В условиях неблагоприятных условий, особенно во Франции, наблюдалось резкое снижение предсказуемости и полевой корреляции. Это подчёркивает, что любая прогностическая модель должна в конечном итоге включать доступные данные об окружающей среде для учёта взаимодействий GxE. Дальнейшие действия направлены на интеграцию биохимических данных по клубням в модели роста, учитывающие физиологию и откалиброванные для конкретных генотипов.

Этот проект успешно подтверждает гипотезу о том, что биохимический профиль семенного клубня содержит ценную информацию о его потенциальной полевой энергии. Однако применимость этих знаний сильно зависит от сорта. Для такого стабильного сорта, как Фестиен, ИК-Фурье спектроскопия представляет собой прорыв, предлагая быстрый и масштабируемый метод классификации качества посевного материала и эффективно заменяя более трудоемкие тесты на всхожесть. Для других сортов продолжается поиск предсказуемости, что указывает на необходимость более динамичных мер и моделей энергии, учитывающих изменчивость окружающей среды. Для семеноводческой отрасли непосредственным последствием является потенциальная возможность сертификации энергии, специфичной для сорта, с использованием ИК-Фурье, что позволит производителям принимать более обоснованные решения о закупках и оптимизировать полевые показатели. Будущее тестирования семян, вероятно, будет сочетать высокопроизводительное биохимическое фенотипирование с моделированием окружающей среды для обеспечения действительно прогностической силы.