Этот стартап Agritech делает ставку на свое SaaS-решение для растениеводства на базе искусственного интеллекта

Стартап Agritech Agricx помогает фермерам получить справедливую цену, оценивая и сертифицируя свою продукцию с помощью своего SaaS-решения на основе AI

Около 58% огромного 1.3-миллиардного населения Индии зависит от сельского хозяйства, чтобы зарабатывать себе на жизнь. Тем не менее, в том, что касается инноваций и технологий, этот сектор остался в стороне.

Согласно отчету комитета Далваи, средний доход фермера в Индии оценивается в 77,976 22.50 рупий в год, и 60,000% фермеров живут за официальной чертой бедности. Изменение климата привело к самоубийствам почти XNUMX XNUMX индийских фермеров за последние три десятилетия.

Правительство Моди поставило цель удвоить доходы индийских фермеров к 2022 году. Однако на данный момент это кажется несбыточной мечтой. Фактически, в Обзоре экономики за 2018 год прогнозируется, что изменение климата может привести к дальнейшему снижению доходов фермеров до 25%. Исследование предупредило о необходимости «Резкое» улучшение орошения, использование новых технологий и более адресное использование субсидий на электроэнергию и удобрения.

Фермерам и сельскохозяйственному сектору Индии нужен спаситель. А учитывая острую потребность сельского хозяйства в разрушении, спасителем вполне может оказаться растущая бригада агротехнических стартапов, которые готовы трудиться перед лицом таких препятствий, как высокий государственный контроль, удаленное расположение сельскохозяйственных земель и неадекватные рыночные связи. среди прочего, для улучшения состояния сельского хозяйства Индии.

Один из таких стартапов, Agricx, стремится внедрить в Индии надежную систему классификации сельскохозяйственных культур. с целью устранения посредников в цепочке поставок и предоставления фермерам возможности получать справедливую цену за свою продукцию.

Ритеш Дхут и Саураб Кумар, основавшие Agricx в 2016 году, поняли, что основной причиной несправедливого ценообразования на сельскохозяйственную продукцию было нестабильное качество и стандарты продукции, что, по мнению дуэта, является острой проблемой.

«В ходе нашего исследования мы поняли, что весь процесс транзакций в этом сегменте основан на« восприятии »качества. это было субъективный. Нам нужно объективность в системе классификации сельскохозяйственных культур. Это был момент нашей Эврики », - говорит Рахул.

Agricx имеет разработали SaaS-решение на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для упрощения системы классификации и устранения различий в качестве производимой продукции.

Основная идея бизнес-модели Agricx - оптимизировать процесс закупок путем создания точных и точных систем классификации с помощью технологий. В настоящее время Agricx занимается сортировкой только картофеля (у него есть планы расширить производство на другие культуры) и обслуживает цепочки закупок в таких городах, как Агра, Гуджарат, Мохали, Карнатака и Дели.

Agricx: отказ от картофеля

Когда его спросили почему они выбрали картофель, чтобы начать процесс сортировкиОснователи объясняют, что картофель - одна из самых распространенных культур, выращиваемых крупными компаниями, но при этом выращивается на небольших участках. Следовательно, продукты, которые поступают из источников, имеют тенденцию различаться по качеству, и не существует надежного способа определить качество. Agricx заполняет эту лазейку своей системой оценок. Https://api-esp.piano.io/publisher/bekose/659? Wv = 122 & v = vd.1.47.3.12-949b5df

«В Индии мы производим в общей сложности около 44 млн. Тонн картофеля, и около половины из них - 23 млн. Тонн - хранятся в холодильных камерах и поставляются на рынки по всей Индии в течение года. Сортировка урожая, который так широко потребляется, была необходимостью, и поэтому компания Agricx сосредоточила внимание на картофеле как на первой культуре, которая начала процесс сортировки », - добавил Ритеш.

По словам основателей, при управлении цепочкой поставок возникают две основные проблемы: во-первых, трудно определить качество больших объемов продукции, оценивая небольшую выборку, и во-вторых, архаичный процесс ручной сортировки приводит к неточным результатам. . Система ручной оценки не имеет заранее определенных стандартов а оценка проводится в точке потребления, оставляя фермеров уязвимыми для принятия любой цены, предлагаемой покупателем, обычно посредниками.

Решение для оценки урожая на основе SaaS от Agricx

Лаборатория Agricx стремится быть связующим звеном между фермерами и холодильными складами с одной стороны и специалистами по закупкам с другой., помогая последним эффективно обеспечивать свои потребности с использованием технологий.

Для этого стартап заключил партнерские отношения с холодильными складами (которые измеряются по строгим параметрам) по всей Индии и разместил их сертифицированный картофель на своей платформе. Agricx также предоставляет дополнительную офлайн-услугу, когда их внутренняя команда посещает холодильные склады, чтобы дважды проверить и оценить продукцию. Однако это услуга по запросу, которая предоставляется помимо технологических решений.

 Основная услуга стартапа полностью основана на разработанном им приложении SaaS. Приложение позволяет холодным хранилищам щелкать изображения образцов, а оценка выполняется на основе некоторых заранее определенных показателей. Затем данные сохраняются для использования в будущем. Данные содержат такую ​​информацию, как:

• Кто оценивал образец
• Количество пробы, использованной для оценки
• Когда и где проводилась оценка

 программное обеспечение для сертификации использует усовершенствованный собственный алгоритм для точного определения сортов картофеля по полученным изображениям.

Приложение также легко масштабируется, поскольку оно может сортировать большие объемы и различные типы образцов за минимальное время. тем самым создавая надежную и прозрачную систему оценок. Одно изображение продукта можно оценить всего за 30 секунд.

USP Agricx - это технология глубокого обучения. Алгоритм стартапа на основе сверточных нейронных сетей (CNN / ConvNets) помогает в обработке изображений, классификации и сегментации продукции.

Для непосвященных CNN - это сети искусственного интеллекта, которые анализируют визуальные образы. В этом случае они помогают определить качество продукции путем оценки изображений обрезки.

Agricx: сертифицировано 100 клиентов холодильных камер и 2 млн кг картофеля

Agricx растет быстрыми темпами, обслуживая таких клиентов, как Mccain India, Mahindra и более 100 холодильных складов в стране.

У них есть уже сертифицировано более 2 млн кг картофеля на сегодняшний день и основатели планируют расширить свой портфель сельскохозяйственных культур за счет перца чили, риса и помидоров. Стартап также занимается разработкой современной технологии для оценки внутренних дефектов и содержания питательных веществ в сельскохозяйственной продукции. Компания также изучает европейские рынки, чтобы расширить свой опыт в области сортировки картофеля за границу.

Однако сельское хозяйство - один из самых сложных секторов для работы, и у Agricx были свои проблемы, в том числе с наймом сотрудников. Основатели говорят, что «хороший пиар вокруг нашего финансирования и позиционирования на основе ML / AI сделал процесс найма немного более гладким». Они добавляют, что компания, специализирующаяся на сельскохозяйственных технологиях, помогла компании Agricx привлечь таланты.

На данный момент стартап собрал около 3.25 рупий от Центра инновационной инкубации и предпринимательства (CIIE) и Ankur Capital. Большая часть средств пошла на развитие технологии. Оба основателя подчеркивают тот факт, что их инвесторы проявляют большой интерес к сельскому хозяйству и могут видеть и поддерживать свои важные бизнес-решения.

На данный момент у Agricx может не быть большой конкуренции, но в этом сегменте работает несколько других игроков, в том числе базирующаяся в Бангалоре. Intello Labs и Agshift, американская компания по инспекции пищевых продуктов, обе из которых хорошо зарекомендовали себя в индийском агротехническом сегменте.

Не похоже, что пройдет много времени, пока космос не заполнится более инновационными бизнес-моделями, учитывая тот импульс, который Центр и правительства штатов придают этому сектору.

Однако основной проблемой для Agricx на самом деле может быть не конкуренция (по крайней мере, на данный момент), а способность выжить в раздробленной сельскохозяйственной экосистеме, где фермеры все еще не осведомлены о лучших способах ведения сельского хозяйства, а торговцы или посредники все еще существуют как избыточные уровни в системе. Отрасль огромна и сложна, и проблем много, но в ней есть большие возможности для инноваций и улучшений, подобных тому, что делает Agricx, и отсюда она может только улучшиться.