По словам генерального директора и основателя австралийской компании FarmLab Сэма Дункана, данные дистанционного зрения не дают достаточной информации для точного внесения удобрений. «Люди все время спрашивают нас, может ли это сработать для них при внесении азота или фосфора. Но мы твердо уверены, что вы не можете. Вам нужен некоторый уровень отбора проб почвы.
Технология, подобная NDVI можно использовать, - объясняет Сэм Дункан. «С его помощью можно создавать зоны, но не следует использовать его отдельно для внесения удобрений. В итоге вы получите карту зоны с областями с высокой, средней или низкой биомассой. А если вы вносите удобрения в области с низким содержанием биомассы, возможно, вы перезарядите удобрения. Потому что могут быть другие проблемы, например, нехватка воды. Нельзя просто смотреть на то, что происходит над землей. Сравнение результатов дистанционного видения с отбором образцов почвы обычно показывает плохую корреляцию ».
Долгосрочное воздействие
ФармЛаб создала свою технологию, которая работает с мобильным приложением, чтобы показать фермерам долгосрочное влияние их выбора. «Это помогает им принимать более правильные решения», - говорит Дункан. «Если вы посмотрите на увеличение использования удобрений с течением времени и у вас есть пятилетняя история, вы можете определить, есть ли что-то еще, что способствует этому увеличению использования удобрений. Вот где в игру вступают такие факторы, как углерод, осадки и содержание глины ».
Более дешевые тесты
FarmLab сохранила свою технологию простой и дешевой. «В Австралии тестирование почвы по-прежнему обходится дорого», - объясняет Дункан. «Из-за трудозатрат. Мы получаем оптовые цены через наши партнерские лаборатории, поэтому мы можем предложить тесты примерно на 20% дешевле, чем то, что потребитель заплатил бы лаборатории напрямую ». Тесты почвы FarmLab начинаются с 45 австралийских долларов за тест.
Технология FarmLab также решает известные статистические и логистические проблемы. «По статистике, вы должны убедиться, что отбираете пробы из правильного места в загоне, чтобы получить правильный составной образец».
Исторические данные образцов почвы
Чтобы упростить эту задачу для фермеров, FarmLab в сотрудничестве с Сиднейским университетом взяла исторические данные о пробах почвы, собранные в отдельных местах с помощью своего приложения для агрономов, и нанесла их на карту по целым фермам и регионам, что позволило получить представление о здоровье почвы на обширных территориях сельскохозяйственных угодий Австралии.
С помощью этой информации и готовых наборов данных FarmLab помогает агрономам создавать зоны или страты, чтобы определить, на какой информации должны основываться пробы, например урожайность или углерод. «Тогда мы сможем более точно вносить удобрения», - говорит Дункан. «Весь смысл выборки состоит в том, чтобы диагностировать проблему или применить входные данные и определить, какую ставку применить в каком месте».
Растущий интерес к VRA
Интерес к применению плавающих ставок (VRA) в Австралии растет. В настоящее время около 20% австралийских производителей используют VRA. Агрономы могут поместить данные FarmLab в разбрасыватель с регулируемой нормой внесения азота с заданной скоростью.
«Но фермеры, которые только начинают отбор проб почвы, делают этот процесс маленькими шагами», - объясняет Дункан. «Они не могут перейти от простого получения первых данных к использованию распределителя с переменной нормой внесения. Многие наши клиенты не используют VRA. Они начинают с единственного теста по всем полям и сначала выбирают единую ставку. Затем они прокладывают себе путь через процесс. А для некоторых культур VRA не работает, потому что нет высокой отдачи. Но не нужно заходить так далеко, чтобы получить экономические выгоды ».
С помощью тестирования почвы агрономы получают точную информацию о том, что вносить для оптимального использования, исходя из основного типа почвы или основного недостатка. «Очень важно знать, хотите ли вы уменьшить количество используемых удобрений. Потому что многие фермеры перегружают свои удобрения », - отмечает Дункан.
Это также работает для крупных хозяйств. Сэм Дункан говорит, что один из его клиентов решил провести стратегический отбор проб на всей его ферме площадью 1400 гектаров. В этой смешанной операции по выращиванию крупного рогатого скота FarmLab и фермер изучили районы, где они обнаружили высокую плодородность в течение нескольких сезонов, и начали более интенсивно выращивать на этих площадях.
Сэм: «Фермер использовал внесение с изменяемой нормой внесения, и с течением времени он получил общую картину, которая ясно показывала, на чем следует сосредоточиться, и с отличными результатами. У фермеров часто есть районы с высокой и низкой производительностью, и очень важно знать, где они находятся ».
30% экономия
По опыту FarmLab, в среднем FarmLab экономит фермерам около 30% их затрат за счет более низких затрат на отбор проб и уменьшения количества удобрений. На крупных фермах с посевными площадями средняя экономия обычно составляет от 15% до 20%. «Это просто благодаря лучшему пониманию типа почвы», - говорит Сэм. «И, следовательно, принятие лучших решений по удобрениям».
