Как изменился ландшафт сельскохозяйственных данных за 5 лет

Мне кажется, что это было около 5 лет назад, когда были открыты ворота для земной лихорадки сельскохозяйственных данных. Небольшие агротехнические компании и унаследованные многонациональные компании все вошли в пространство сельскохозяйственных данных, каждая из них поспешила захватить как можно больше акров земли или клиентов. Поскольку мы приближаемся к концу 2020 года, я подумал, что стоит подумать о том, как изменились данные сельского хозяйства за этот 5-летний период. 

Данные Ag - международный товар. Мы видим мир через нашу линзу. Пять лет назад в моем объективе было сельское хозяйство Среднего Запада США, в основе которого лежали посевы кукурузы и сои (а иногда и пшеницы). Платформы сбора данных и аналитики в 2015 году были ориентированы в основном на этих фермеров со Среднего Запада. В конце концов, у них было больше всего акров земли под двумя культурами - основное использование для сравнительного анализа собранных сельскохозяйственных данных. С 2015 года я стал свидетелем того, как сбор и использование сельскохозяйственных данных стали намного больше, чем просто улучшение производства пропашных культур. 

Консолидация и диверсификация. Мы видели, как несколько компаний вышли из отрасли, присоединившись к крупным, устоявшимся агрокомпаниям. Climate Corporation стала частью Monsanto / Bayer. Granular была приобретена DuPont / Corteva. AgDNA была приобретена CNH. Другие платформы для стартапов с агро-данными, которые только зарождались в 2015 году, диверсифицировали и расширили свои предложения, не ограничиваясь только аналитикой. Сегодня я подозреваю, что меньше компаний, специализирующихся исключительно на аналитике сельскохозяйственных данных, но больше компаний в сфере агротехники в целом. 

Автоматический сбор данных. Сегодня на рынке гораздо больше устройств для автоматизированного сбора данных (IoT), чем пять лет назад. Увеличение пропускной способности и сенсорных технологий привели к этому росту. Кто-то однажды сказал мне, что способ улучшить качество сбора данных - это «исключить человека из уравнения». Сегодня мы не так полагаемся на людей, которые вручную загружают данные на облачные платформы, как пять лет назад. Эта тенденция сохранится.

Данные для углерода. Пять лет назад почти никто не говорил о том, как мы можем использовать данные для проверки связывания углерода или методов ведения сельского хозяйства, благоприятных для климата. Сегодня это горячая тема. Урок здесь в том, что данные, собранные сегодня, могут иметь непредвиденное использование в будущем (при условии хорошего качества). 

Переносимость и функциональная совместимость исчезают? Я помню переносимость данных как большую тему пять лет назад. Фермеры хотели получить гарантии того, что они могут без проблем перемещать данные из красного облака в зеленое и обратно. Я чувствую, что с тех пор это ожидание утихло, как будто люди соглашаются с тем, что выбор одного решения для обработки данных означает, что вы отказываетесь от возможности позже перенести свои данные на другую платформу. Возможно, это признак того, что рынок успокаивается, и пользователи делают долгосрочный выбор о том, где хранить данные.

Что не изменилось за 5 лет?  Для большинства регуляторная среда на удивление такая же. Да, ЕС принял GDPR, а Калифорния приняла CPPA, но ни эти схемы защиты данных, ни их бесконечные подражания не ориентированы на данные сельскохозяйственного производства и управления. Вместо этого они сосредоточены на сборе «личной информации» (что также важно). Сбор и использование данных по сельскому хозяйству остается в основном нерегулируемым. 

Как изменился для вас ландшафт данных за последние 5 лет?

www.precisionfarmingdealer.com