Поля и сады сами по себе могут быть чудесными, волшебными мирами.
Вы просто не хотите, чтобы их жители — или захватчики — оказались в вашем салате или пакете с замороженной клубникой. Потребители также не находят увядшие, засохшие листья или кашицеобразные коричневые ягоды аппетитными.
Вот тут-то и вступают в игру сортировка и обнаружение рентгеновских лучей/металлов. Независимо от того, предназначены ли они для переработки, заморозки или консервирования, продукты поступают из одного и того же места: с улицы. Лягушки, змеи, жуки, посторонние предметы, такие как металл, дефекты самого продукта — все это должно быть выявлено и удалено наиболее эффективным способом во время обработка.
И потенциал для захватчиков не заканчивается, когда продукция попадает на завод. Несмотря на защитную одежду и различные средства защиты, которые есть у большинства, предметы также могут попасть в смесь.
«В отрасли компании, как правило, проводят различие между технологиями сортировки и рентгеновским излучением/детектированием металлов», — сказал Ричард Ф. Стайер, консультант по продуктам питания из Сономы, Калифорния. «Последние технологии предназначены для удаления определенных посторонних материалов».
По словам Стайера, металлодетекторы и рентгеновские аппараты могут идентифицировать металл, камни, твердые кости, пластик и другие материалы на основе различий в плотности. Он подчеркивает, что они отличаются от технологий сортировки, в которых используются лазеры и другие источники света.
Сортировка: как и когда
Джон Кадингер, менеджер по рынку ключевых технологий из Уолла-Уолла, штат Вашингтон, сказал, что помимо оптической сортировки с использованием цветных камер со стандартными и инфракрасными опциями, которые могут улавливать различия в цветах и текстурах, чтобы отличить хороший продукт от всего остального, лазерные системы эффективны, когда досмотр продукта при поступлении на завод — самостоятельно или в сочетании с камерами, в зависимости от применения. Лазерный сортировщик с флуоресцентным датчиком определяет различные уровни хлорофилла, а также цвет, размер и форму, чтобы отличить хорошее от плохого.
Кадингер сказал, что обнаружение металла, как правило, является последней проверкой металлических посторонних предметов в реальных упаковках.
«С другой стороны, цифровая сортировка может выполняться в нескольких местах на линии», — сказал он. «Основное отличие состоит в том, что цифровая сортировка использует несколько типов датчиков для выявления посторонних материалов и дефектов по множеству характеристик… цвету, форме, размеру, структуре и биохимическим свойствам».
По его словам, использование металлодетекторов после завершения упаковки без предварительной проверки может быть расточительным. По словам Кадингера, если будут обнаружены посторонние материалы, вся упаковка будет удалена. По его словам, компании, которые проверяют продукт раньше, могут быть более эффективными и видеть меньше отходов.
«Мы проводим массовую сортировку на приемном конце или сортируем непосредственно перед упаковкой или где-то между ними, в зависимости от планировки предприятия», — сказал он. «Мы ищем в первую очередь посторонние материалы и дефекты, когда они поступают на завод. На более поздних этапах процесса основное внимание уделяется дефектам, но посторонние материалы также все еще важны. Место размещения сортировщика зависит от философии завода».
В некоторых операциях используется больше сортировщиков на более ранних этапах процесса, чтобы гарантировать, что большая часть нежелательных посторонних материалов и дефектных изделий будет удалена раньше, чем позже — процедура, которую поддерживает Кадингер.
«Раньше все обрабатывалось заранее, затем сортировалось и проверялось качество перед упаковкой», — сказал Кадингер. «Но теперь некоторые считают, что это улучшает процесс, сортируя заранее».
Это может быть более эффективным, поскольку «они не перерабатывают то, что не собираются продавать», — сказал Кадингер. «Легче устранять дефекты раньше, перерабатывая только в основном хороший продукт».
Он добавляет, что некоторые из «хороших продуктов», которые отбрасываются вместе с плохими на ранней стадии скрининга, могут быть подвергнуты второй сортировке и восстановлены.
«Мы считаем, что лучше всего провести сортировку, чтобы повысить урожайность и эффективность как можно скорее, — сказал он, — а также убедиться, что в конце концов в поток не попало ничего, например, затычки для ушей, перчатки или что-то, что использовалось на заводе. . Наша позиция (сортировка) на обоих концах».
Конечно, товар также имеет непосредственное отношение к процессу.
«Как правило, для свежесрезанного сырья мы рекомендуем камеру и лазерные датчики как для ранней, так и для более поздней сортировки», — сказал Кадингер, сославшись на шпинат с его тенденцией к попаданию большого количества полевого мусора в качестве примера подходящего использования. для комбинированной технологии.
Кадингер сказал, что в орехах и сухофруктах Ки экспериментировал с камерами, которые используют «гиперспектральный цветовой спектр», чтобы помочь различать тонкие различия в окраске. Например, скорлупа, кожура и мембраны внутри грецких орехов и миндаля очень похожи по цвету, из-за чего трудно отличить, что к чему.
