Эта статья была подготовлена в сотрудничестве с платформой CGIAR для больших данных в сельском хозяйстве. Следите за всеми сессиями Конвенции Платформы 2020 года здесь.
Несмотря на утопическое обещание порошков-заменителей пищи «человеческого топлива», каждому человеку по-прежнему нужна настоящая еда, выращенная на настоящих фермах. Важность сельского хозяйства должна гарантировать его место в авангарде технологических инноваций, однако цифровизация требует времени, чтобы охватить поля и фермы.
«Каким-то образом отсутствует звено в получении наборов данных, которые имеют смысл в процессах разработки политики», - сказала Сара Мбаго-Бхуну, директор отдела Восточной и Южной Африки Международный фонд сельскохозяйственного развития. «Существует очень глубокий аналитический пробел».
Мбаго-Бхуну выступал на Виртуальная конвенция платформы CGIAR для больших данных в сельском хозяйстве который проходил 21–23 октября на экранах компьютеров по всему миру.
Признавая вклад ГИС-картографирования и национальных инвестиционных программ в сельское хозяйство, Мбаго-Бхуну не единственная, кто видит разрозненные исследования, отделенные от практического применения.
Ана Кастильо Леска, старший специалист Межамериканского банка развития, согласна: «По крайней мере, в Латинской Америке мы не видим, чтобы сельскохозяйственные исследования трансформировались в решения, удобные для фермеров».
Развитие цифровой стратегии
Аграрный сектор требует цифрового лидерства. Мичико Катагами, экономист по сельскому хозяйству Азиатского банка развития, сказал: «Правительства, частный сектор и фермеры - каждый чувствует потенциал сделать что-то экстраординарное с помощью технологий, но у нас до сих пор нет институциональной стратегии, как это сделать».
CGIAR, крупнейшая в мире организация сельскохозяйственных исследований и разработок, включающая не менее пятнадцати исследовательских центров и поддерживая более 8,000 ученых, исследователей, технических специалистов и сотрудников - стремился разработать решение для этого с помощью своей платформы для больших данных в сельском хозяйстве, платформы поддержки исследований, задачей которой является устранение препятствий, сдерживающих цифровизацию в сельском хозяйстве.
«Платформа для больших данных в сельском хозяйстве служит цифровой практикой, охватывающей все центры организации CGIAR», - сказал Брайан Кинг, координатор платформы. «Мы говорим о данных, которые можно обнаружить, хорошо описать, использовать и повторно использовать в разных областях, чтобы мы могли решать все более сложные проблемы глобальной продовольственной безопасности».
Искусственный сельскохозяйственное Интеллект?
Кинга особенно волнует потенциал искусственного интеллекта (ИИ) - широкого термина, который охватывает все, от робототехники до машинного обучения.
«Искусственный интеллект может быть таким же трансформационным, как двигатели внутреннего сгорания или электричество», - сказал Кинг. «Поскольку мы видим быструю глобальную оцифровку экономики и общества, искусственный интеллект предоставляет нам инструменты, позволяющие анализировать все предыдущие данные».
В Азиатском банке развития Мичико Катагами помогает финансировать ИИ в сельском хозяйстве. Ее любимая история успеха - приложение, разработанное одним из исследовательских центров CGIAR и Microsoft которые использовали исторические климатические данные, чтобы посоветовать фермерам, выращивающим арахис, в Индии, когда сеять семена.
«Фермеры, выращивающие арахис, ничего не изменили, кроме даты посева арахиса, и его урожай увеличился на 30 процентов», - сказал Катагами. «Мы были в некотором роде опустошены: вау, машинное обучение может это сделать - чем мы занимались последние 20 лет ?!»
Так что нам мешает?
Одним из препятствий, с которым сталкивается КГМСИ, является то, что коммерческим банкам и страховым фирмам очень трудно связаться с мелкими землевладельцами, которые составляют подавляющее большинство земледельцев мира.
«Одна из наших главных забот - включение», - сказал Леска в отношении Латинской Америки и Карибского бассейна, в частности. «16.6 миллиона семей в регионе составляют 80 процентов фермеров, и это очень маленькие фермы».
Брайан Кинг не сомневается. «Есть огромные неиспользованные возможности с точки зрения охвата малых предприятий и фермеров», - сказал он. «Также признается, что использование чисто коммерческого финансирования для охвата мелких фермеров действительно сложно, если вообще возможно».
Эти параллельные пути предполагают естественную точку входа для глобальной некоммерческой организации, такой как CGIAR. «Мы можем снизить некоторые риски, связанные с этими цифровыми услугами, - предположил Кинг, - и мы можем создать некоторые данные и аналитические активы, поддерживающие эти услуги».
Платформа для больших данных в сельском хозяйстве - это один из способов, с помощью которого CGIAR может поддержать цифровизацию сельского хозяйства, но организация также работает над тем, чтобы вдохновлять будущее более непосредственно.
Вдохновляя будущее
«Наш модуль Inspire обеспечивает финансирование сложных идей, которые помогут быстрее и эффективнее решить проблемы развития», - сказал Энди Джарвис, ученый-эколог Международного центра тропического сельского хозяйства и главный сторонник Платформа для больших данных в сельском хозяйстве Inspire Challenge.
Каждый год Inspire Challenge присуждает награду в размере 100,000 2020 долларов США за инновационные, масштабируемые технологии. В XNUMX году в число победителей вошли горячая линия для консультаций по сельскому хозяйству на основе ИИ, приложение для разнообразия диеты, проект по геймификации сбора данных о фотографиях в реальном времени, глобальная платформа данных для пастбищных угодий мира и система раннего предупреждения для защиты африканских фермеров от эпических болот саранчи.
Еще одним победителем Inspire Challenge стало приложение для смартфонов под названием N-Аллизер, который предлагает индивидуальные научные рекомендации о точном количестве азотных удобрений, которое фермер должен использовать для каждой конкретной полевой культуры, и анализирует эту информацию с помощью одной фотографии.
Слушать растения
«Мы должны прислушиваться к тому, что говорят растения, - сказал ученый-компьютерщик N-Allyzer Виллингтон Паван, - и учитывать взаимодействие между всеми питательными элементами, чтобы вносить удобрения таким образом, чтобы они давали растениям именно то, что им нужно, обеспечивали прибыльную прибыль. фермерам и заботится об окружающей среде ».
Научно обоснованный, доступный, прибыльный и экологически безопасный, N-Allyzer идеально воплощает амбиции цифровой стратегии CGIAR.
«Нам нравится этот ориентированный на миссию подход к цифровым инновациям, - сказал Брайан Кинг, - когда мы постоянно наращиваем собственный потенциал, а также ищем и поощряем меры, которые помогают реализовать Устойчивое развития тысячелетия".
Имея такое лидерство, КГМСХИ может искренне надеяться реализовать потенциал технологий в сельском хозяйстве и тем самым помочь фермерам накормить мир.
