Революционная система орошения на основе искусственного интеллекта призвана преобразовать выращивание сахарного тростника за счет автоматизации водопользования и повышения устойчивости. Разработанная Университетом Ла Троуб в сотрудничестве с агротехнологической компанией Aglantis из Крайнего Севера Квинсленда, эта система оптимизирует управление водными ресурсами, одновременно решая такие экологические проблемы, как сток удобрений в Большой Барьерный риф.
Как работает система
Интеллектуальная система орошения использует Интернет вещей (IoT) для управления водяными насосами и мониторинга факторов окружающей среды, таких как солнечный свет, температура и влажность. Работая автономно, она исключает человеческие догадки и обеспечивает точное орошение, адаптированное к потребностям урожая. Используя передовую технологию ИИ, система может:
- Автоматизируйте графики полива.
- Мониторинг и анализ данных об окружающей среде.
- Сокращение потерь воды и потребления энергии.
- Предоставляйте практические идеи для лучшего управления фермерским хозяйством.
Экологические и экономические преимущества
Первоначально разработанная для предотвращения повреждения Большого Барьерного рифа сельскохозяйственными стоками, эта система значительно расширила свои возможности. Оптимизируя использование воды, она сохраняет ресурсы и повышает урожайность. Будущие обновления направлены на интеграцию энергосберегающих функций и возможностей анализа почвы, что позволяет фермерам принимать обоснованные решения о выборе культур и управлении землей.
Люк Малан, управляющий директор Aglantis, подчеркнул преобразующий потенциал системы. «Эта технология исключает догадки из фермерства», — сказал Малан. «С растущим давлением на прибыльность фермерам нужны инструменты, которые позволяют им оптимизировать каждое решение и ресурс».
Совместное достижение
Система представляет собой первый коммерческий продукт Центра Cisco по ИИ и Интернету вещей Университета Ла Троба. Профессор Вэй Сян, директор центра, подчеркнул его роль в демонстрации того, как отраслевые исследования могут предоставлять эффективные решения. «Наша цель — повысить производительность и устойчивость с помощью передовых технологий ИИ», — пояснил Сян.
Исследователи IoT Камьяр Карими и Аравиндан Мадасами, ключевые разработчики системы, подчеркнули ее практические преимущества для фермеров. К ним относятся:
- Снижение трудозатрат: Автоматизация сводит к минимуму ручное вмешательство, позволяя фермерам сосредоточиться на других приоритетах.
- Повышенная точность: Интеллектуальное управление последовательностью оптимизирует время полива и сокращает потери ресурсов.
- Профилактическое обслуживание: Система обучается на исторических данных, чтобы предвидеть проблемы и повышать надежность.
Воздействие на реальный мир
Интеллектуальная система орошения уже работает на ферме по выращиванию сахарного тростника площадью 80 гектаров в регионе Бердекин недалеко от Таунсвилла. Для опытного фермера Марка Кастеланелли преимущества очевидны. «Эта система экономит затраты на рабочую силу, повышает эффективность и дает мне больше времени, чтобы сосредоточиться на других аспектах сельского хозяйства», — сказал он. Раньше Марк тратил много времени и топлива на управление орошением вручную. Теперь точное орошение — всего в одном клике.
На пути к устойчивому будущему
Ультракомпактная конструкция системы, прецизионное управление клапанами и масштабируемая функциональность делают ее революционным решением для современного сельского хозяйства. Будущие обновления обещают еще большие достижения, включая возможности непрерывного обучения и оптимизации энергопотребления на основе условий солнечной энергии или тарифов. Это соответствует более широким целям создания основанных на данных, устойчивых методов ведения сельского хозяйства, которые приносят пользу как фермерам, так и окружающей среде.
Такие интеллектуальные системы орошения на базе искусственного интеллекта представляют собой значительный шаг вперед для сельского хозяйства. Объединяя устойчивость с точными технологиями, эти инновации позволяют фермерам оптимизировать ресурсы, снизить воздействие на окружающую среду и повысить прибыльность. По мере развития технологий такие инструменты будут играть решающую роль в решении глобальных проблем в сельском хозяйстве и продовольственной безопасности.
